近日，国际期刊《IEEE Internet of Things Journal》在线发表了我院童峰教授课题组最新研究成果“Exploiting sparsity for underwater acoustic sensor network under time varying channels”，从利用信道时变稀疏特性的角度为提高水下物联网性能提供了新的思路。
海洋物联网是利用互联网技术将各种传感设备相互联通，构造立体覆盖海洋环境、目标和装备三大板块相关信息的“物物互联”立体感知网络。由于海洋具有的广袤、多维、动态和温度、湿度、盐度、压力等物理和生化环境的急剧变化的特殊性，导致通联手段比陆地上更复杂、更苛刻。如海洋水声信道长时延、复杂时变、强多径、强噪声等恶劣传输特性使得水下声学组网极具挑战性，如何提高水声组网性能是得到各国广泛关注的研究热点和难点。
该论文从复杂海洋环境下水声信道不同传输模式导致不同的多径动态特性出发，探索通过对时变信道稀疏特性的利用来提升水下物联网性能。论文提出了一种可适应水声信道混合稀疏特性的水下物联网物理层结构，采用动、静分离的思路进行水声信道不同时变程度多径的区分性稀疏估计及适配处理，并结合水声射线模型和实测海洋信道动态特性构建水声网络仿真场景，进行网络综合性能比较和量化评估，从而揭示了水声组网中引入信道时变稀疏特性适配所带来的优势。
《IEEE Internet of Things Journal》是物联网领域国际顶级学术期刊之一，涵盖物联网各个子领域，包括物联网系统结构，通信和网络协议、安全性，物联网服务和应用等。期刊影响因子为9.936，属于中科院JCR一区TOP期刊。
海洋与地球学院博士生江伟华为该文第一作者，童峰教授为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划项目（No. 2018YFE00110000）、国家自然科学基金项目（No. 11274259和11574258）的支持。
论文链接：http://ieeexplore.ieee.org/document/9475492
（海洋与地球学院）
